Google in OpenAI intenzivno razvijata infrastrukturo, ki bo omogočala nakupovanje neposredno prek AI pomočnikov. Čeprav sta obe podjetji napovedovali hiter razvoj tako imenovanega agentic commerce, se je izkazalo, da je povezovanje velikih jezikovnih modelov z obstoječimi sistemi spletnih trgovin bistveno zahtevnejše od pričakovanj.
Medtem ko se v ZDA že uvajajo prve možnosti nakupovanja neposredno znotraj AI pomočnikov, te funkcionalnosti v Evropski uniji še niso na voljo v primerljivem obsegu.
Za slovenske spletne trgovine je zato zdaj predvsem čas za pripravo. Vprašanje ni le, kdo bo prevladal v tekmi med Googlom in OpenAI, temveč tudi, ali bodo produktni podatki in tehnična infrastruktura trgovin pripravljeni na nove prodajne kanale.
OpenAI je opustil Instant Checkout
Septembra 2025 sta OpenAI in Shopify napovedala funkcijo Instant Checkout, ki naj bi omogočila neposredne nakupe znotraj ChatGPT. Integracija naj bi bila dostopna milijonom trgovcev na platformi Shopify, poleg prodajalcev na Etsyju in drugih večjih trgovcev.
Toda projekt ni dosegel napovedanega obsega.
Po poročanju Fast Company je funkcijo dejansko uvedlo manj kot 30 trgovcev Shopify. OpenAI je marca 2026 opustil prvotno zasnovo Instant Checkout.
Glavna težava ni bila prikazovanje izdelkov, temveč kompleksnost zaključevanja nakupov. Posamezne spletne trgovine uporabljajo različne programe zvestobe, promocijske mehanizme, načine prevzema, dostave in plačila.
OpenAI je zato spremenil pristop. Namesto razvoja univerzalnega sistema za zaključevanje nakupov želi trgovcem omogočiti, da svoje obstoječe nakupne procese vključijo v ChatGPT.
Za spletne trgovce je to pomemben signal: AI platforme ne bodo nujno nadomestile obstoječih prodajnih sistemov, bodo pa lahko prevzele vse večji del procesa odkrivanja in izbire izdelkov.
Google ima dve pomembni prednosti pred OpenAI
Google je v tekmi za AI nakupovanje v boljšem izhodiščnem položaju predvsem zaradi svoje obstoječe infrastrukture in dostopa do podatkov.
Google Shopping Graph
Google že več kot dve desetletji razvija podatkovno infrastrukturo za spletno trgovanje. Shopping Graph vključuje podatke o izdelkih, cenah, zalogah in trgovcih, ki se neprestano posodabljajo.
To je pomembna prednost pred sistemi, ki informacije o izdelkih pridobivajo predvsem iz vsebine spletnih strani.
Za učinkovito AI nakupovanje namreč niso dovolj opisi izdelkov. Sistemi potrebujejo tudi zanesljive in ažurne informacije o razpoložljivosti, cenah, dostavi in drugih pogojih nakupa.
Za spletne trgovine to pomeni, da postajajo kakovostni produktni podatki in njihova pravilna tehnična implementacija še pomembnejši.
Če se podatki v spletni trgovini, Google Merchant Center in strukturiranih podatkih razlikujejo, lahko to oteži njihovo pravilno uporabo v iskalnih in nakupovalnih sistemih.
Personal Intelligence in personalizacija
Google je marca 2026 predstavil funkcijo Personal Intelligence, ki Geminiju z dovoljenjem uporabnika omogoča uporabo podatkov iz Gmaila, Google Photos in Google Drive.
Na ta način lahko Gemini priporočila prilagaja uporabnikovim interesom, potrebam in okoliščinam.
ChatGPT je pri personalizaciji bolj odvisen od informacij, ki jih uporabniki delijo med pogovori. Google ima zato potencialno pomembno prednost pri razumevanju nakupnih preferenc uporabnikov.
Za spletne trgovine to pomeni, da se lahko konkurenca za kupca postopoma premakne od posameznih ključnih besed k priporočilom, prilagojenim konkretnemu uporabniku.
ACP proti UCP: tekma za standard AI nakupovanja
Eden največjih izzivov AI trgovanja je odsotnost enotne infrastrukture, prek katere bi lahko AI pomočniki dostopali do produktnih podatkov in izvajali transakcije.
Trenutno se razvijata dva pomembna protokola.
Agentic Commerce Protocol (ACP)
OpenAI in Stripe sta razvila odprtokodni protokol ACP, namenjen povezovanju AI pomočnikov s trgovci in njihovimi nakupnimi sistemi.
Universal Commerce Protocol (UCP)
Google, Shopify in skupina velikih trgovcev ter ponudnikov plačilnih storitev so januarja 2026 predstavili UCP.
Pri njegovem razvoju oziroma podpori sodelujejo tudi podjetja, kot so Walmart, Target, Etsy, Wayfair, Visa, Mastercard in Stripe.
Po navedbah Fast Company je UCP trenutno širše zasnovan, saj podpira tudi kompleksnejše postopke, kot so naročanje terminov in vračila.
Oba protokola sta pomembna predvsem zato, ker omogočata povezovanje AI sistemov z dejanskimi podatki in procesi spletnih trgovin.
Za lastnike spletnih trgovin se tako odpira novo področje tehnične optimizacije. Poleg pravilnega indeksiranja in strukturiranih podatkov bo treba spremljati tudi možnosti povezovanja produktnih katalogov in prodajnih sistemov z AI nakupovalnimi platformami.
Google že omogoča nakupe znotraj Geminija, vendar ne v EU
Medtem ko je OpenAI zmanjšal ambicije glede lastnega sistema za zaključevanje nakupov, je Google v ZDA predstavil več konkretnih funkcionalnosti.
Gemini pri podprtih trgovcih že omogoča prikaz aktualnih cen in zalog ter zaključevanje nakupov z uporabo Google Pay.
Marca 2026 je Gap postal prvi večji modni trgovec, ki je omogočil celoten nakup neposredno znotraj pogovora. Aprila je podobno integracijo napovedal tudi Ulta Beauty.
Toda za slovenske in druge evropske spletne trgovine obstaja pomembna omejitev: neposredno agentsko nakupovanje znotraj Geminija v EU oktobra 2026 še ni na voljo.
Google funkcionalnosti postopoma širi tudi na druge trge, vendar datum uvedbe v Evropski uniji še ni objavljen.
Tudi Shopifyjeva dokumentacija za neposredno prodajo prek Googlovih AI nakupovalnih funkcij trenutno navaja omejitve, povezane z ameriškim trgom.
To pomeni, da slovenske spletne trgovine danes še ne morejo računati na neposredno prodajo znotraj Geminija kot na dodatni prodajni kanal.
Lahko pa se nanj začnejo pripravljati.
Kaj lahko slovenske spletne trgovine naredijo že danes?
Čeprav agentsko nakupovanje v EU še ni na voljo, to ne pomeni, da je treba z optimizacijo čakati na njegovo uvedbo.
Prav nasprotno. Tehnična in vsebinska urejenost spletne trgovine je pomembna že danes, prihodnji AI nakupovalni sistemi pa bodo potrebo po kakovostnih produktnih podatkih še povečali.
1. Ureditev produktnih podatkov
Preveriti je treba, ali so informacije o izdelkih popolne, natančne in dosledne. Posebno pozornost si zaslužijo cene, zaloge, različice izdelkov, identifikatorji in drugi podatki, ki jih uporabljajo nakupovalni sistemi.
2. Tehnična SEO optimizacija
Pravilno implementirani strukturirani podatki Product in Offer, ustrezna indeksacija ter tehnično dostopne produktne strani pomagajo iskalnikom razumeti ponudbo spletne trgovine.
3. Optimizacija Google Merchant Center
Kakovosten produktni vir, usklajenost podatkov in odpravljanje napak v Merchant Center so pomembni za obstoječe Googlove nakupovalne funkcije ter predstavljajo smiselno osnovo za prihodnji razvoj.
4. GEO optimizacija in spremljanje AI vidnosti
Poleg organskih uvrstitev je smiselno analizirati, kako se izdelki in blagovna znamka pojavljajo v odgovorih ChatGPT, Geminija in drugih AI iskalnikov.
Pri tem je treba razlikovati med omembo blagovne znamke, priporočilom izdelka in dejansko možnostjo nakupa. Gre za različne oblike prisotnosti, ki jih ni mogoče meriti na enak način.
5. Spremljanje razvoja ACP in UCP
Spletne trgovine bodo morale spremljati, katere integracije bodo postale dostopne na evropskem trgu in kakšne tehnične zahteve bodo postavljale.
Predčasno uvajanje nepodprtih rešitev nima smisla. Smiselno pa je pravočasno odpraviti tehnične pomanjkljivosti, ki bi lahko pozneje otežile integracijo.
Ali je vaša spletna trgovina pripravljena na AI nakupovanje?
Večina spletnih trgovin je bila doslej optimizirana predvsem za Googlove organske rezultate, plačljive oglase in čim višjo stopnjo konverzije na lastni spletni strani.
Razvoj AI nakupovanja pa odpira dodatna vprašanja:
- Ali so produktni podatki dovolj kakovostni, da jih lahko AI sistemi pravilno razumejo in uporabijo?
- Ali so cene, zaloge in druge informacije usklajene med spletno trgovino, strukturiranimi podatki in produktnimi viri?
- Ali se vaši izdelki in blagovna znamka pojavljajo v odgovorih ChatGPT in Geminija?
- Ali ima vaša spletna trgovina tehnične pomanjkljivosti, ki bi lahko otežile prihodnje AI integracije?
- Ali spremljate razvoj AI nakupovanja in njegov morebitni vpliv na pridobivanje kupcev?
Na ta vprašanja ni mogoče odgovoriti zgolj s pregledom Googlovih uvrstitev.
Potrebna je širša analiza tehnične strukture spletne trgovine, kakovosti produktnih podatkov in trenutne vidnosti v AI iskalnikih.
Pripravite svojo spletno trgovino na naslednjo fazo spletne prodaje
Google ima trenutno pomembno prednost zaradi razvite infrastrukture Shopping Graph, dostopa do podatkov uporabnikov in napredka pri uvajanju neposrednih nakupov znotraj Geminija.
OpenAI medtem stavi na ChatGPT kot osebnega nakupovalnega pomočnika, ki uporabniku pomaga pri izbiri izdelkov, trgovcem pa prepušča več nadzora nad zaključkom nakupa.
Kljub Googlovemu trenutnemu vodstvu tekma še zdaleč ni odločena.
Za slovenske spletne trgovine je dobra novica, da imajo zaradi poznejšega uvajanja agentskega nakupovanja v EU še nekaj časa za pripravo.
Vendar pa priprava na AI nakupovanje ni ločen projekt od SEO optimizacije. Temelji na kakovostnih produktnih podatkih, tehnično urejeni spletni trgovini in razumevanju novih načinov odkrivanja izdelkov.
Pri Amoenosu se specializiramo za SEO in GEO optimizacijo spletnih trgovin.
Namesto ugibanja, kateri AI protokol bo prevladal, vam pomagamo urediti temelje, ki so pomembni že danes in bodo koristni tudi ob prihodu novih nakupovalnih integracij.
Želite vedeti, kako pripravljena je vaša spletna trgovina na AI iskanje in nakupovanje?
Kontaktirajte nas za SEO in GEO analizo spletne trgovine.
